Engineering-Stack

Technologien für kontrollierte KI

Gute KI-Projekte entstehen nicht durch ein einzelnes Modell. Sie brauchen klare Datenwege, robuste Backends, sichtbare Quellen, getestete Prompts, sichere Integrationen und eine saubere Übergabe an Menschen.

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Technologien

Technologie für echte Abläufe

Wir wählen Technologien nach Prozess, Risiko und Datenlage. Nicht jedes Projekt braucht GraphRAG oder Fine-tuning. Jedes Projekt braucht aber saubere Schnittstellen, Tests, Monitoring und klare Übergaben.

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Input Routing Wissen Aktion Übergabe

Frontend

Schnelle Seiten und klare Interfaces

SEO-fähige Websites, Landingpages und Chat-Oberflächen mit sauberer Struktur und guter Performance.
  • Astro
  • Next.js
  • TypeScript
  • JavaScript
  • HTML
  • CSS
  • Playwright

Backend & Daten

Schnittstellen, Validierung und Persistenz

Serverseitige Logik für Formulare, CRM-Flows, Webhooks, Datenbanken und sichere Provider-Anbindung.
  • Kotlin
  • Python
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • SQL
  • Supabase
  • REST
  • JSON Schema

AI & Retrieval

Antworten aus Dokumenten und Kontext

RAG-Architekturen für dokumentengestützte Assistenten, mit Quellen, Grenzen und Qualitätskontrolle.
  • RAG
  • GraphRAG
  • LangChain
  • Embeddings
  • Vector Search
  • Hybrid Search
  • Reranking
  • Fine-tuning
  • Evals

Automation

Aktionen statt nur Chat

Kontrollierte Automationen mit Tool Calling, MCP-Servern und Übergaben an Menschen oder Systeme.
  • MCP
  • Tool Calling
  • n8n
  • Telegram
  • WhatsApp
  • CRM
  • Webhooks
  • Audit Logs

Prinzipien

Schlank starten, sauber skalieren

Prinzip

Erst Prozess, dann Modell

Wir klären Aufgabe, Daten und Risiko, bevor wir über Agenten, RAG oder Fine-tuning entscheiden.

Prinzip

Nachvollziehbare Antworten

Dokumentenantworten brauchen Quellen, Grenzen und Testfälle. Kritische Zusagen bleiben beim Menschen.

Prinzip

Integration statt Insellösung

Ein Assistent muss in Website, CRM, Messenger und interne Abläufe passen, sonst bleibt er ein schönes Experiment.

Technologie folgt dem Ablauf

Wir w?hlen Tools erst, wenn Daten, Risiko, Handoff und Betrieb klar sind. So bleibt das Projekt schlank, testbar und erweiterbar.

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